治理职责
明确业务、技术、法务、安全、运营及事件处置岗位的职责和决策权限。
专项业务
模型、算法及平台治理专项
审查模型、算法和平台的准入、风险分级、内容安全、持续监测、审计及责任机制。
专项概述
服务目标与适用范围
本专项面向提供或运营模型、算法及平台能力的业务，围绕应用准入、风险分级、内容安全、自动化决策、持续监测和事件处置建立治理机制，并将监管要求落实到产品控制、平台规则和运营流程。
审查范围
主要审查事项
模型与供应商准入
制定评估、采购、测试、上线和退出条件，并保存选择、评审和批准记录。
应用风险分级
根据用途、用户、数据、系统权限和潜在影响划分风险等级并配置审批要求。
内容与安全测试
建立内容抽检、对抗测试、漏洞报告、问题暂停和升级处置要求。
持续监测与审计
持续监测输出质量、异常情况、用户投诉和安全事件，并保存检查与处理记录。
平台规则与问责
完善用户规则、合作方要求、违规处置、申诉机制和责任追溯安排。
交付成果
主要交付成果
- 01AI 管理制度及职责分工表
- 02应用与模型分级标准
- 03供应商选择和评估模板
- 04日常检查、审计与问题处理流程
- 05岗位使用指引和培训材料
启动材料
项目启动材料
- 01AI 应用与模型清单
- 02组织架构和职责说明
- 03采购及供应商制度
- 04信息安全和数据制度
- 05现有审批及审计流程
- 06历史投诉和事件记录
工作流程
专项工作流程
查看工作流程
识别治理对象
梳理模型、算法、平台功能、供应商及主要应用场景。
开展风险分级
根据用途、数据、系统权限和潜在影响确定风险等级。
审查治理机制
核对准入、测试、上线、监测、审计和退出要求。
落实整改措施
调整产品控制、平台规则、责任分工和管理文件。
完成复核留档
核验整改结果，保存审查版本并确定持续监测要求。
常见问题
专项常见问题
哪些模型或算法需要重点治理？＋
应结合系统用途、处理数据、用户范围、自动化程度、系统权限和潜在影响进行分级，高影响应用需要配置更严格的测试、审批和持续监测。
平台治理如何落实到产品和运营？＋
治理要求需要对应到产品功能、后台权限、平台规则、上线条件、监测指标和事件处置责任。
可以对现有治理机制开展专项评估吗？＋
可以。专项可结合制度文本、产品控制、运营流程和执行记录，评估治理要求的完整性与实际落实情况。
案例与法律研究
相关裁判与规则依据
结合相关裁判观点、项目所在地及目标市场的规则开展专项判断。
案例研究 · 中国
广州奥特曼生成图片案
被告通过接口接入第三方人工智能绘画服务，用户输入奥特曼相关提示词后可以生成与权利作品实质性相似的图片。法院认定被告属于生成式人工智能服务提供者，相关生成行为侵害复制权和改编权。
查看案例 →案例研究 · 美国美国律师引用虚构判例案
律师向法院提交了由生成式人工智能编造的判例和引文，并在质疑出现后继续提供失实材料。法院据此作出制裁。
查看案例 →法律研究 · 中国人工智能生成合成内容标识办法
生成合成内容服务提供者、内容传播平台和应用分发平台需要按规定设置显式标识、隐式标识并开展核验，产品设计和发布流程需要同步调整。
查看法律要点 →法律研究 · 中国算法推荐管理规定
利用生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策等算法向用户提供互联网信息服务时，需要落实算法治理、用户权益、备案和安全评估等要求。
查看法律要点 →相关专项
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