应用现状与建设目标
梳理组织目标、业务场景、现有工具、供应商、数据类型和管理基础，确定建设范围与优先级。
专项业务
企业 AI 建设与治理专项
协助企业建立人工智能应用规划、工具准入、数据权限、内部制度、培训审计和事件处置体系。
专项概述
服务目标与适用范围
本专项面向正在系统引入人工智能工具、建设内部知识库或推进智能化办公的企业。服务以组织目标和实际应用场景为基础，建立覆盖应用清单、职责分工、风险分级、采购准入、数据权限、员工使用、培训审计和事件处置的治理体系，并与现有管理制度衔接。
审查范围
主要审查事项
治理架构与职责分工
明确管理层、业务、技术、法务、信息安全、采购和审计部门的决策与执行职责。
应用分级与准入机制
根据用途、数据、权限和潜在影响建立风险分级，并配置评估、采购、测试、批准和退出程序。
数据与权限管理
明确可用资料、禁止上传内容、知识库访问、敏感操作审批和供应商数据使用边界。
内部制度与流程衔接
将人工智能治理要求纳入采购、信息安全、数据合规、上线审批、供应商管理和事件响应流程。
培训、审计与持续改进
根据岗位开展分层培训，建立执行检查、问题报告、内部审计和制度更新机制。
交付成果
主要交付成果
- 01企业 AI 建设与治理方案
- 02AI 应用、模型及供应商清单
- 03治理职责与应用分级标准
- 04采购准入、内部使用及事件处置制度
- 05岗位指引、培训材料与审计检查表
启动材料
项目启动材料
- 01组织架构与业务规划
- 02AI 应用、模型及供应商清单
- 03主要应用场景与系统架构
- 04数据、采购、信息安全及审计制度
- 05现有审批流程和权限设置
- 06历史使用记录、投诉及安全事件材料
工作流程
专项工作流程
查看工作流程
开展现状评估
梳理组织目标、应用场景、现有工具、供应商和管理基础。
设计治理架构
确定管理职责、应用分级、决策程序和跨部门协作机制。
建立制度流程
制定采购准入、数据权限、员工使用、培训和事件处置规则。
嵌入管理体系
将治理要求纳入采购、信息安全、上线审批、审计和供应商管理。
实施培训复核
完成分层培训、试运行与执行检查，并形成持续改进安排。
常见问题
专项常见问题
企业应当在什么阶段启动 AI 建设与治理？＋
在形成规模化采购、内部知识库建设或跨部门使用计划时启动较为合适。早期建立清单、职责和准入标准，有利于统一后续部署。
本专项与模型、算法及平台治理专项有何区别？＋
企业 AI 建设与治理侧重组织内部的应用体系、制度流程和人员管理；模型、算法及平台治理侧重对外提供或运营相关能力时的产品与平台责任。
能否与现有信息安全和数据制度衔接？＋
可以。专项将人工智能治理要求嵌入现有采购、数据合规、信息安全、审计和供应商管理体系，减少重复制度。
案例与法律研究
相关裁判与规则依据
结合相关裁判观点、项目所在地及目标市场的规则开展专项判断。
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专项业务咨询
提交项目技术与业务概况
请简要说明产品形态、技术架构、涉及数据类型及拟解决的法律合规事项，专题团队将结合业务场景提供针对性服务方案。